通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

导读

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

1.前言

最近在做MNIST手写字识别，官方MNIST数据集为 .idx3-ubyte 格式，程序无法直接读取，涉及MNIST数据集的解析。

MNIST数据集：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

最近在训练mnist字符集时用到二进制数据的处理，面向Google编程后稍稍搞懂了一点，故做一点笔记，以作备忘。

Python 中用来处理二进制数据时采用 Struct 模块。

Struct模块中最常用的函数为:

1.分类原理

1.1 逻辑回归

逻辑回归算法是一个分类算法，其性质是它的输出值永远在0到1之间，是目前最流行、最广泛使用的一直学习算法。

1.2 Sigmoid函数

根据线性回归模型我们只能预测连续的值，然而对于分类问题，我们需要输出0或1，此时引入逻辑回归模型，模型核心为Sigmoid函数，公式为：$g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}$

其中：$z=-\Theta^{T} X$

python中常见将函数存储在被称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中，import语句实现当前运行的程序文件中导入模块中的代码。

要让函数是可导入的，得先创建模块。模块是扩展名为.py的文件，包含要导入到程序中的代码。

利用python的matplotlib库进行数据可视化，绘制定义函数的图像。

以机器学习逻辑回归的sigmoid函数为例：

python代码实现：

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#定义sigmoid函数
def sigmoid(z):
    return 1/(1+np.exp(-z))

参考文章：https://www.jianshu.com/p/0befb34dce16

存在问题：已发布的hexo melody主题博客不蒜子统计不能显示

解决：修改\themes\melody\layout\includes\count路径下busuanzi.pug文件